WHERE abfrage Tippfehler berücksichtigen

[luca123]

Hallo alle zusammen,

Ich habe ein Problemchen:
Ich muss ca 6000 Datensätze von einer Excel-Tabelle in eine MySQL Datenbank überführen.
Das große Problem ist: es sind Teilweise bereits einträge in die Datenbank übernommen worden (die auch in der Excel Tabelle enthalten sein können) wo dann ein Teil der Daten aus Excel in die Datenbank soll.
Eine eineindeutige id o.ä. existiert natürlich nicht.
Ich muss das ganze anhand eines Themas vergleichen, welches jedoch irgendwann mal per Hand abgetippt wurde.
Das genialste wäre natürlich wenn MySQL eine String vergleichsmethode hat die sowas kann wie "Wenn 70% des Textes übereinstimmen dann los".
Da es ja durchaus sein kann das Tippfehler vorkommen.

Meine Frage also: gibt es so etwas?

Schonmal vielen Dank

Gruß Luca

[meikel (†)]

Zitat von luca123

Ich habe ein Problemchen:
Ich muss ca 6000 Datensätze von einer Excel-Tabelle in eine MySQL Datenbank überführen.

Mein Beileid.

Das große Problem ist: es sind Teilweise bereits einträge in die Datenbank übernommen worden (die auch in der Excel Tabelle enthalten sein können) wo dann ein Teil der Daten aus Excel in die Datenbank soll.
Eine eineindeutige id o.ä. existiert natürlich nicht.

Auch das noch... Haste Vater und Mutter erschlagen?

Das genialste wäre natürlich wenn MySQL eine String vergleichsmethode hat die sowas kann wie "Wenn 70% des Textes übereinstimmen dann los".
Da es ja durchaus sein kann das Tippfehler vorkommen.
Meine Frage also: gibt es so etwas?

Google: mysql ähnliche datensätze
http://forum.chip.de/webentwicklung-...ml#post4959627

Wenn es um die "Ähnlichkeit" von Texten/Worten gibt, stellt php einige Funktionen zur Verfügung die anhand entspr. Algorithmen (z.B. Levenshtein) einen Ähnlichkeitswert ermitteln, so dass eine Einordnung der Strings möglich ist:

levenstein()
soundex()
similar_text()
metaphone()

Über ein entspr. Script, kannst Du Deine db katalogisieren und dann den "Ähnlichkeitswert" als Suchkriterium (unscharfe Suche) bei Abfragen verwenden.