Daten aus 3 ungleichen Tabellen zusammenführen

[million68]

Hallo,

ich versuche seit Tagen ein Problem zu lösen. Die Situation ist folgende:

Tabelle 1 Kunde 20.000 Datensätze
kunden_id --- name --- anschrift --- email
1 --- Schmidt --- München --- schmidt@münchen.de
2 --- Meier --- Berlin --- meier@berlin.de
3 --- Müller --- Frankfurt --- müller@frankfurt.de

Tabelle 2 Vorgang 15.000 Datensätze
vorgang_id --- vorgang_datum --- vorgang_anschrift
1 --- Jan. 12 --- 1165
2 --- Feb. 13 --- 2243
3 --- Mär. 14 --- 3356

Tabelle 3 Vorgang-Adressen 170.000 Datensätze
va_id --- va_kunden_id --- va_rechnungsanschrift --- va_lieferanschrift
2243 --- 2 --- Berlin --- Berlin
1165 --- 1 --- München --- Nürnberg
3356 --- 3 --- Frankfurt --- Frankfurt

Ihr habt sicher gleich erkannt wie die 3 Tabellen zusammenhängen. Wichtig ist Tabelle 2. Über vorgang_anschrift wird der passende Datensatz aus Tabelle 3 abgefragt. Dort wiederum wird über va_kunden_id der passende Kunde aus Tabelle 1 abgefragt.
Ich versuche nun verzweifelt jedem Vorgang aus Tabelle 2, den richtigen Kunden und die richtige Adresse zuzuordnen.

Das Ergebnis sollte nach möglichkeit in eine 4 Tabelle übertragen werden oder es sollte eine csv generiert werden. Diese sollte alle Datensätze aus Tabelle 2 beinhalten und zwar ergänzt um die Kundendaten aus Tabelle 1 und die Anschrift aus Tabelle 3.

Ich muss diesen Vorgang nur einmal sauber durchführen, nur hatte ich bisher noch kein Glück. Vielleicht kann mir jemand weiterhelfen.

Vielen Dank schonmal und Grüße.
Johannes

[vt1816]

Hallo und willkommen hier im Forum.


Wie sehen Deine diesbezüglichen Bemühungen bisher aus?

Schöne wären auch die Strukturen der drei Tabellen.

[pguser]

Zitat von million68

Ihr habt sicher gleich erkannt wie die 3 Tabellen zusammenhängen.

Nein, das hier ist kein Rätselforum.

[million68]

Vielen Dank.

@pguser Da hast du mich falsch verstanden. Aus diesem Grund hatte ich versucht das deutlicher zu machen. Unter anderem durch die farbige Markierung.

Zu meinem Problem. Ich hab mir Union angeschaut und auch Joins. Ob das der richtige Weg ist kann ich nicht sagen, zumindest hat es noch nicht funktioniert.
Ich bin nicht besonders stark was MySQL angeht. Für eine einfache Abfrage ohne viele Bedingungen hat es immer gereicht. Auch das Speichern als csv ist kein Problem.

Ich weiß nicht wie ich es bewerkstellige dass die einzelnen Datensätze aus Tabelle 2, nach und nach abgearbeitet werden.

Wenn du mit der Struktur den Typ meinst, ist es MyISAM.

Gruß
Johannes

[pguser]

Zitat von million68

Vielen Dank.

@pguser Da hast du mich falsch verstanden. Aus diesem Grund hatte ich versucht das deutlicher zu machen. Unter anderem durch die farbige Markierung.

Zu meinem Problem. Ich hab mir Union angeschaut und auch Joins. Ob das der richtige Weg ist kann ich nicht sagen, zumindest hat es noch nicht funktioniert.

Was hat nicht funktioniert? Du hast keinen Versuch gezeigt.

Wenn du mit der Struktur den Typ meinst, ist es MyISAM.

Nein, mit Struktur ist gemeint, welche primary Keys und welche Foreign Keys es gibt. MyISAM ist was anderes: das ist radioaktiver Sondermüll aus dem letzten Jahrtausend.

Du hast keine Struktur, aber Probleme. Du hast 15.ooo Vorgänge und 170.ooo Adressen. Oder anders rum: Du hast 155.ooo Müll-Adressen.

Egal. Ungefährt hast / suchst Du sowas:

test=# create table kunde (id int primary key, anschrift text);
CREATE TABLE
test=*# create table vorgang_anschrift (va_id int primary key, kunde int references kunde, anschrift text);
CREATE TABLE
test=*# create table vorgang (id int primary key, va int references vorgang_anschrift);
CREATE TABLE
test=*# insert into kunde values (1, 'Dresden');
INSERT 0 1
test=*# insert into vorgang_anschrift values (3,1,'Buxtehude');
INSERT 0 1
test=*# insert into vorgang values (1, 3);
INSERT 0 1
test=*# select v.*, va.*, k.* from vorgang v left join vorgang_anschrift va on v.va=va.va_id left join kunde k on va.kunde= k.id;
 id | va | va_id | kunde | anschrift | id | anschrift
----+----+-------+-------+-----------+----+-----------
  1 |  3 |     3 |     1 | Buxtehude |  1 | Dresden
(1 row)

test=*# copy (select v.*, va.*, k.* from vorgang v left join vorgang_anschrift va on v.va=va.va_id left join kunde k on va.kunde=k.id) to stdout csv;
1,3,3,1,Buxtehude,1,Dresden
test=*# copy (select v.*, va.*, k.* from vorgang v left join vorgang_anschrift va on v.va=va.va_id left join kunde k on va.kunde=k.id) to stdout csv header;
id,va,va_id,kunde,anschrift,id,anschrift
1,3,3,1,Buxtehude,1,Dresden

Also gehe über JOIN, nicht über UNION. Vermutlich wirst Du aber jede Menge Müll in den Tabellen haben, weil nix mit referentieller Integrität ist. MyISAM - wir erinnern uns: Müll.

[million68]

Zitat von pguser

test=*# select v.*, va.*, k.* from vorgang v left join vorgang_anschrift va on v.va=va.va_id left join kunde k on va.kunde= k.id;
 id | va | va_id | kunde | anschrift | id | anschrift
----+----+-------+-------+-----------+----+-----------
  1 |  3 |     3 |     1 | Buxtehude |  1 | Dresden
(1 row)

Danke dir. Das ergibt Sinn. Einzig die rot markierten Stellen kann ich nicht ganz einordnen. Worauf beziehen diese sich oder sind es Parameter die mit dem Join zusammenhängen.

Schöne Grüße
Johannes

[pguser]

Zitat von million68

Danke dir. Das ergibt Sinn. Einzig die rot markierten Stellen kann ich nicht ganz einordnen. Worauf beziehen diese sich oder sind es Parameter die mit dem Join zusammenhängen.

Schöne Grüße
Johannes

Das sind Aliase.

[million68]

Ah, verstehe. Ich war der Meinung das ein "AS" notwendig ist vor dem Alias. Das scheint aber nur bei Spalten der Fall zu sein.

Vielen Dank, ich werde das morgen gleich testen.

[million68]

Moin,

ich wollte eine kurze Rückmeldung geben. Nachdem ich die Spalten an meine Situation angepasst hab, hat alles auf Anhieb funktioniert. Ich habe zwar nur einen kleinen Test gemacht, aber es sieht genau so aus wie gewünscht.

Vielen Dank an pguser. (Ich werde das nächste Mal meine Frage konkreter formulieren.)

Schöne Grüße
Johannes